「この機能を呼ぶファイルどれ?」と聞いて秒で取得。GitHub手動検索を置き換え。

コア機能実装後に包括テストを書かせる。漏れがちなエッジケースも自動で含めてくる。

機械学習バックグラウンドが無い人が、モデル固有の関数・設定を解説させる。1時間のGoogle調査が10-20分に。

テスト対象がRustなど不慣れな言語でも、ロジックを言葉で説明してClaudeに書かせる。新言語学習コストをゼロに。

「全Pod取得は?」「Deployment status は?」をClaudeに都度聞く。手元の暗記が不要。